{"id":3251,"date":"2026-10-12T05:03:58","date_gmt":"2026-10-12T05:03:58","guid":{"rendered":"https:\/\/contabilidadfamiliar.com\/index.php\/2026\/10\/12\/la-ia-ya-esta-aca-como-esta-cambiando-el-dia-a-dia-de-las-empresas\/"},"modified":"2026-10-12T05:03:58","modified_gmt":"2026-10-12T05:03:58","slug":"la-ia-ya-esta-aca-como-esta-cambiando-el-dia-a-dia-de-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/contabilidadfamiliar.com\/index.php\/2026\/10\/12\/la-ia-ya-esta-aca-como-esta-cambiando-el-dia-a-dia-de-las-empresas\/","title":{"rendered":"La IA ya est\u00e1 ac\u00e1: c\u00f3mo est\u00e1 cambiando el d\u00eda a d\u00eda de las empresas"},"content":{"rendered":" \n

Los niveles de adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas<\/a> avanzan m\u00e1s lento que entre las personas. Esa tendencia a nivel global se replica en Argentina, donde poco m\u00e1s del 20% de las compa\u00f1\u00edas est\u00e1 adoptando realmente la IA y el 44% tiene planes para empezar a hacerlo de manera consistente <\/mark>reci\u00e9n este a\u00f1o, seg\u00fan un estudio de Google<\/a>. No obstante, a\u00fan con esos todav\u00eda relativamente bajos niveles de aplicaci\u00f3n, los casos empiezan a multiplicarse<\/a>. En la tercera edici\u00f3n de AILAT26 -un evento que reuni\u00f3 la semana pasada en Buenos Aires a los principales l\u00edderes latinoamericanos de las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas-, empresas de rubros muy diferentes dieron a conocer c\u00f3mo el uso de la IA ya est\u00e1 cambiando sus operaciones<\/a>. Una de ellos es la alimenticia Arcor. Como empresa de consumo masivo con m\u00e1s de 250.000 clientes -desde kioscos a almacenes y autoservicios-, hist\u00f3ricamente Arcor acumulaba informaci\u00f3n que se resum\u00eda en el tipo de canal, la facturaci\u00f3n y la regi\u00f3n de cada punto de venta.<\/strong> “En esta nueva era empezamos a juntar mucha m\u00e1s informaci\u00f3n de nuestros clientes y con eso comenzamos a entender, por ejemplo, qu\u00e9 tipo de surtidos compran, la rotaci\u00f3n que tiene cada producto, y, a su vez, fuimos sumando informaci\u00f3n sobre qu\u00e9 es lo que rodea a cada comercio: d\u00f3nde est\u00e1 ubicado, si es un kiosco ventana, si est\u00e1 localizado cerca de un colegio o de una boca de subte, cosas que cambian el tipo de productos que pueden llegar a comprar”, dijo Bel\u00e9n Sporleder, gerente de Plataformas Digitales de Grupo Arcor. Sobre esa base de informaci\u00f3n, Arcor cre\u00f3 distintas iniciativas. Para la etapa de pre compra, lanz\u00f3 un agente de IA<\/a> que cuando, por ejemplo, hay un lanzamiento de un nuevo producto, determina cu\u00e1l es el canal m\u00e1s favorable en base a todas las variables analizadas. “La plataforma nos dice cu\u00e1les son los clientes con m\u00e1s propensi\u00f3n de compra de ese producto y, a partir de eso, activamos campa\u00f1as de marketing puntuales”, <\/mark>se\u00f1al\u00f3 Sporleder. “Tenemos un surtido muy grande de m\u00e1s de 800 productos que van desde chocolates y golosinas a salsa de tomates y polenta, con lo cual tenemos que ser muy h\u00e1biles en los productos que vamos a ofrecer en cada punto de venta”, agreg\u00f3. A eso se suma el an\u00e1lisis del comportamiento de venta en las plataformas B2B (de negocio a negocio). A fines del a\u00f1o pasado, Arcor lanz\u00f3 TOKIN, una plataforma que conecta directamente a kioscos, almacenes y autoservicios con los distribuidores oficiales. La plataforma, que utiliza IA para procesar m\u00e1s de 600 variables por punto de venta, permite una microsegmentaci\u00f3n para ofrecer propuestas de compra personalizadas en funci\u00f3n del comportamiento y las preferencias de cada comercio. <\/mark>La herramienta analiza desde el pron\u00f3stico del tiempo y el consumo estacional hasta el ticket de compra promedio y escenarios de demanda. Con eso, genera recomendaciones de compra con el objetivo de ayudar a que cada comercio mejore la rotaci\u00f3n de su oferta. Los avances de la IA tambi\u00e9n llegaron a la tarea diaria de los 2.700 vendedores de Arcor que est\u00e1n d\u00eda a d\u00eda en la calle. “Hasta hace poco iban con una carpeta y todos los productos en un cat\u00e1logo, pero lanzamos una aplicaci\u00f3n en la que empezamos a sumar mucha m\u00e1s informaci\u00f3n para que puedan gestionar mejor sus ventas”, dijo Sporleder. “Se trata de una herramienta para que vendan m\u00e1s de lo que el cliente ya compr\u00f3 por TOKIN, para que le puedan ofrecer al comercio productos complementarios: por ejemplo, si el comercio ya compr\u00f3 productos de frutilla y lim\u00f3n, se le puede ofrecer otro de pistacho, o si compr\u00f3 fideos, ofrecerle salsa de tomate”, agreg\u00f3. En la misma l\u00ednea de volver m\u00e1s eficiente la distribuci\u00f3n, <\/strong>la IA le viene permitiendo a la cadena de retail DIA mejorar la productividad<\/strong><\/a> de su carga. <\/strong>En los centros de distribuci\u00f3n, antes de que la mercader\u00eda salga a las tiendas pasa por una estaci\u00f3n de pickeo, donde se le toman unas fotos al pallet desde todos los \u00e1ngulos para tener evidencia en caso de que el comercio reclame sobre la falta de alg\u00fan producto. Esas fotos tambi\u00e9n ayudan al repartidor a ya no tener que hacer el conteo manual, colocarlo en una planilla y entregarlo. “Eso ya nos hab\u00eda ayudado a mejorar los tiempos de carga del cami\u00f3n”, dijo Milena Atencio, gerente de Organizaci\u00f3n, Compensaci\u00f3n, Beneficios & Payroll de DIA Argentina. “Hasta ah\u00ed no hab\u00eda IA, pero ahora sobre estas fotos que se toman de manera autom\u00e1tica, la IA es la que va a hacer el conteo de las cajas y, de esta manera, en tiempo real vamos a poder detectar las diferencias antes de que salga la mercader\u00eda a la tienda;<\/mark> con eso, ya no vamos a tener que esperar a que llegue un reclamo”, agreg\u00f3.

De la salud a las carteras<\/strong><\/h2>La implementaci\u00f3n de la IA comienza a cambiar la operatoria de gran parte de los negocios, una gama tan amplia que puede ir desde una empresa marroquinera hasta un centro de salud. La Inteligencia Artificial asoma como un terreno f\u00e9rtil para los sistemas de salud<\/a>, cuya misi\u00f3n en gran parte est\u00e1 atada a procesar informaci\u00f3n a partir de lo que siente el paciente y de lo que muestran los estudios. En el Instituto Cardiovascular de Buenos Aires (ICBA) ya est\u00e1n utilizando la IA antes de la consulta para ayudar al paciente a gestionar sus turnos, <\/strong>durante la consulta para darle soporte al m\u00e9dico en la toma de decisiones y en el acompa\u00f1amiento del paciente cuando sale de alta. “Antes de la consulta, hay una plataforma que ayuda a ordenar al paciente para que el m\u00e9dico, cuando lo reciba, no tenga que, por ejemplo, investigar durante un rato largo qu\u00e9 medicaci\u00f3n toma: la idea es que la IA prepare al paciente para que la consulta sea m\u00e1s eficiente”, dijo Mariano Benzad\u00f3n, director de Calidad, Seguridad y Experiencia del Paciente y jefe de Innovaci\u00f3n del ICBA. “Ya durante la consulta, tambi\u00e9n estamos utilizando OpenEvidence, una herramienta de IA avalada por las instituciones de salud m\u00e1s prestigiosas de Estados Unidos: a esa herramienta se le muestran, por ejemplo, estudios de los pacientes y contesta con un universo de literatura validado cient\u00edficamente y muy amplio, lo que mejora la toma de decisiones, adem\u00e1s de ayudar a redactar las historias cl\u00ednicas o a ser notas para interconsultas”, a\u00f1adi\u00f3. El ICBA tambi\u00e9n est\u00e1 usando la IA durante la internaci\u00f3n<\/a>. Desde hace unos cinco meses esa instituci\u00f3n utiliza una herramienta que lee todas las noches las historias cl\u00ednicas de todos los pacientes internados,<\/mark> y eso genera una serie de alertas que los m\u00e9dicos pueden consultar. “Despu\u00e9s de la consulta tambi\u00e9n tenemos algunas herramientas que ya estamos utilizando: hay una plataforma de telemonitoreo o monitoreo remoto de pacientes<\/a> de insuficiencia card\u00edaca que, entre otras cosas, acompa\u00f1a al paciente desde la evacuaci\u00f3n de sus dudas hasta el env\u00edo de una foto de lo que come para que la herramienta pueda contar las prote\u00ednas, el sodio y dem\u00e1s”, dijo Benzad\u00f3n. “Hay evidencia suficiente de que el acompa\u00f1amiento del paciente cuando sale de alta tiene impacto significativo en reducci\u00f3n de mortalidad y mejor\u00eda de la sobrevida”, agreg\u00f3. Aunque lejos de ese tipo de impactos, la IA tambi\u00e9n empieza a revolucionar la industria del cuero. “Antes, la dise\u00f1adora de producto me presentaba un dibujo hecho a mano o en computadora, el material que necesitaba y alguna referencia de marcas, pero lo que para ella en su cabeza era una unidad, para m\u00ed, era un caos total”, dijo Solana Epszteyn, directora comercial y de marca de Santaclara, una marca de carteras y mochilas veganas. “Hab\u00eda una incertidumbre enorme entre el dibujo que nos mostraba la dise\u00f1adora y la cartera terminada, y ese abismo lo termin\u00e1bamos pagando con infinitas muestras, mucho material desperdiciado, tiempo y errores de los que quiz\u00e1s nos d\u00e1bamos cuenta demasiado tarde”. Buena parte de esos problemas se vienen solucionando con el uso de la IA. “Hoy, con la IA la dise\u00f1adora nos presenta una imagen hiper realista del producto”, se\u00f1al\u00f3 Epszteyn. “Logramos achicar el margen de error: <\/strong>nos podemos equivocar en la pantalla a costo cero y mandar a producir \u00fanicamente las muestras que s\u00e9 que de verdad nos van a funcionar”, agreg\u00f3. En Argentina, <\/mark>la utilizaci\u00f3n de la IA entre profesionales contin\u00faa siendo mucho m\u00e1s elevada que en sus propias empresas<\/mark><\/a>.<\/mark> No obstante, esa brecha, m\u00e1s temprano que tarde, se ir\u00e1 acortando. Algunas compa\u00f1\u00edas ya iniciaron ese cambio, y esas transformaciones empiezan a revolucionar el d\u00eda a d\u00eda de las empresas<\/a>, desde alimenticias y cadenas de retail hasta institutos de salud y firmas marroquineras. Segu\u00ed a El Economista en Google<\/span> Agreganos a tus medios preferidos.<\/span> + Agregar <\/a> <\/article><\/div><\/div><\/p>\n \n \n

Fuente: Enlace original<\/a><\/p>\n ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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