La IA ya está acá: cómo está cambiando el día a día de las empresas

Los niveles de adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas avanzan más lento que entre las personas. Esa tendencia a nivel global se replica en Argentina, donde poco más del 20% de las compañías está adoptando realmente la IA y el 44% tiene planes para empezar a hacerlo de manera consistente recién este año, según un estudio de Google. No obstante, aún con esos todavía relativamente bajos niveles de aplicación, los casos empiezan a multiplicarse. En la tercera edición de AILAT26 -un evento que reunió la semana pasada en Buenos Aires a los principales líderes latinoamericanos de las grandes compañías tecnológicas-, empresas de rubros muy diferentes dieron a conocer cómo el uso de la IA ya está cambiando sus operaciones. Una de ellos es la alimenticia Arcor. Como empresa de consumo masivo con más de 250.000 clientes -desde kioscos a almacenes y autoservicios-, históricamente Arcor acumulaba información que se resumía en el tipo de canal, la facturación y la región de cada punto de venta. “En esta nueva era empezamos a juntar mucha más información de nuestros clientes y con eso comenzamos a entender, por ejemplo, qué tipo de surtidos compran, la rotación que tiene cada producto, y, a su vez, fuimos sumando información sobre qué es lo que rodea a cada comercio: dónde está ubicado, si es un kiosco ventana, si está localizado cerca de un colegio o de una boca de subte, cosas que cambian el tipo de productos que pueden llegar a comprar”, dijo Belén Sporleder, gerente de Plataformas Digitales de Grupo Arcor. Sobre esa base de información, Arcor creó distintas iniciativas. Para la etapa de pre compra, lanzó un agente de IA que cuando, por ejemplo, hay un lanzamiento de un nuevo producto, determina cuál es el canal más favorable en base a todas las variables analizadas. “La plataforma nos dice cuáles son los clientes con más propensión de compra de ese producto y, a partir de eso, activamos campañas de marketing puntuales”, señaló Sporleder. “Tenemos un surtido muy grande de más de 800 productos que van desde chocolates y golosinas a salsa de tomates y polenta, con lo cual tenemos que ser muy hábiles en los productos que vamos a ofrecer en cada punto de venta”, agregó. A eso se suma el análisis del comportamiento de venta en las plataformas B2B (de negocio a negocio). A fines del año pasado, Arcor lanzó TOKIN, una plataforma que conecta directamente a kioscos, almacenes y autoservicios con los distribuidores oficiales. La plataforma, que utiliza IA para procesar más de 600 variables por punto de venta, permite una microsegmentación para ofrecer propuestas de compra personalizadas en función del comportamiento y las preferencias de cada comercio. La herramienta analiza desde el pronóstico del tiempo y el consumo estacional hasta el ticket de compra promedio y escenarios de demanda. Con eso, genera recomendaciones de compra con el objetivo de ayudar a que cada comercio mejore la rotación de su oferta. Los avances de la IA también llegaron a la tarea diaria de los 2.700 vendedores de Arcor que están día a día en la calle. “Hasta hace poco iban con una carpeta y todos los productos en un catálogo, pero lanzamos una aplicación en la que empezamos a sumar mucha más información para que puedan gestionar mejor sus ventas”, dijo Sporleder. “Se trata de una herramienta para que vendan más de lo que el cliente ya compró por TOKIN, para que le puedan ofrecer al comercio productos complementarios: por ejemplo, si el comercio ya compró productos de frutilla y limón, se le puede ofrecer otro de pistacho, o si compró fideos, ofrecerle salsa de tomate”, agregó. En la misma línea de volver más eficiente la distribución, la IA le viene permitiendo a la cadena de retail DIA mejorar la productividad de su carga. En los centros de distribución, antes de que la mercadería salga a las tiendas pasa por una estación de pickeo, donde se le toman unas fotos al pallet desde todos los ángulos para tener evidencia en caso de que el comercio reclame sobre la falta de algún producto. Esas fotos también ayudan al repartidor a ya no tener que hacer el conteo manual, colocarlo en una planilla y entregarlo. “Eso ya nos había ayudado a mejorar los tiempos de carga del camión”, dijo Milena Atencio, gerente de Organización, Compensación, Beneficios & Payroll de DIA Argentina. “Hasta ahí no había IA, pero ahora sobre estas fotos que se toman de manera automática, la IA es la que va a hacer el conteo de las cajas y, de esta manera, en tiempo real vamos a poder detectar las diferencias antes de que salga la mercadería a la tienda; con eso, ya no vamos a tener que esperar a que llegue un reclamo”, agregó.

De la salud a las carteras

La implementación de la IA comienza a cambiar la operatoria de gran parte de los negocios, una gama tan amplia que puede ir desde una empresa marroquinera hasta un centro de salud. La Inteligencia Artificial asoma como un terreno fértil para los sistemas de salud, cuya misión en gran parte está atada a procesar información a partir de lo que siente el paciente y de lo que muestran los estudios. En el Instituto Cardiovascular de Buenos Aires (ICBA) ya están utilizando la IA antes de la consulta para ayudar al paciente a gestionar sus turnos, durante la consulta para darle soporte al médico en la toma de decisiones y en el acompañamiento del paciente cuando sale de alta. “Antes de la consulta, hay una plataforma que ayuda a ordenar al paciente para que el médico, cuando lo reciba, no tenga que, por ejemplo, investigar durante un rato largo qué medicación toma: la idea es que la IA prepare al paciente para que la consulta sea más eficiente”, dijo Mariano Benzadón, director de Calidad, Seguridad y Experiencia del Paciente y jefe de Innovación del ICBA. “Ya durante la consulta, también estamos utilizando OpenEvidence, una herramienta de IA avalada por las instituciones de salud más prestigiosas de Estados Unidos: a esa herramienta se le muestran, por ejemplo, estudios de los pacientes y contesta con un universo de literatura validado científicamente y muy amplio, lo que mejora la toma de decisiones, además de ayudar a redactar las historias clínicas o a ser notas para interconsultas”, añadió. El ICBA también está usando la IA durante la internación. Desde hace unos cinco meses esa institución utiliza una herramienta que lee todas las noches las historias clínicas de todos los pacientes internados, y eso genera una serie de alertas que los médicos pueden consultar. “Después de la consulta también tenemos algunas herramientas que ya estamos utilizando: hay una plataforma de telemonitoreo o monitoreo remoto de pacientes de insuficiencia cardíaca que, entre otras cosas, acompaña al paciente desde la evacuación de sus dudas hasta el envío de una foto de lo que come para que la herramienta pueda contar las proteínas, el sodio y demás”, dijo Benzadón. “Hay evidencia suficiente de que el acompañamiento del paciente cuando sale de alta tiene impacto significativo en reducción de mortalidad y mejoría de la sobrevida”, agregó. Aunque lejos de ese tipo de impactos, la IA también empieza a revolucionar la industria del cuero. “Antes, la diseñadora de producto me presentaba un dibujo hecho a mano o en computadora, el material que necesitaba y alguna referencia de marcas, pero lo que para ella en su cabeza era una unidad, para mí, era un caos total”, dijo Solana Epszteyn, directora comercial y de marca de Santaclara, una marca de carteras y mochilas veganas. “Había una incertidumbre enorme entre el dibujo que nos mostraba la diseñadora y la cartera terminada, y ese abismo lo terminábamos pagando con infinitas muestras, mucho material desperdiciado, tiempo y errores de los que quizás nos dábamos cuenta demasiado tarde”. Buena parte de esos problemas se vienen solucionando con el uso de la IA. “Hoy, con la IA la diseñadora nos presenta una imagen hiper realista del producto”, señaló Epszteyn. “Logramos achicar el margen de error: nos podemos equivocar en la pantalla a costo cero y mandar a producir únicamente las muestras que sé que de verdad nos van a funcionar”, agregó. En Argentina, la utilización de la IA entre profesionales continúa siendo mucho más elevada que en sus propias empresas. No obstante, esa brecha, más temprano que tarde, se irá acortando. Algunas compañías ya iniciaron ese cambio, y esas transformaciones empiezan a revolucionar el día a día de las empresas, desde alimenticias y cadenas de retail hasta institutos de salud y firmas marroquineras. Seguí a El Economista en Google Agreganos a tus medios preferidos. + Agregar

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